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資料圖

　　下個月，谷歌旗下的DeepMind公司研發(fā)的人工智能“阿爾法圍棋”，將與李世石進行百萬美金的人機大戰(zhàn)。這場對弈，就像1997年IBM的“深藍”與國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的史詩對決一樣意義非凡。

　　日前，“阿爾法圍棋”的研發(fā)者、39歲的杰米斯·哈薩比斯被外媒揭秘，他本身就是一個傳奇人物——他是游戲開發(fā)者、神經系統(tǒng)科學家、人工智能專家，還是一個國際象棋神童?？傊?，他是一個不折不扣的超級天才。

　　他是國際象棋神童

　　也是游戲開發(fā)者和神經科學博士

　　杰米斯·哈薩比斯從4歲就開始下國際象棋，并很快成長為神童。

　　13歲時，哈薩比斯就取得了國際象棋大師的頭銜，在其年齡組中排名世界第二。不過現有的資料并沒有顯示他也懂得圍棋。

　　哈薩比斯的興趣很快就轉移到了電腦和游戲上。8歲時，他用歷次參加國際象棋比賽積累下來的獎金買了一臺頻譜計算機，在上面自學編程。

　　青少年時期，他曾在一場為游戲《太空侵略者》設計續(xù)集的比賽中獲得第二名，并被游戲公司“牛蛙“相中。在牛蛙公司，哈薩比斯協(xié)助設計和發(fā)布了《主題公園》這款模擬現實游戲。

　　17歲時，哈薩比斯去劍橋大學攻讀計算機科學。整個大學期間，哈薩比斯一直沒有脫離游戲的世界。1998年，他成立了自己的游戲公司Elixir Studios，不過他開發(fā)的游戲并沒有取得他期待的那種成功。

　　為了尋找靈感，哈薩比斯開始研究人腦。他在倫敦大學學院（UCL）念完了神經科學博士，發(fā)表了12篇研究論文，并在該校的蓋茨比計算神經科學所工作。

　　在UCL期間，哈薩比斯研究的方向是海馬體。海馬體是人腦的一個區(qū)域，對方向感、記憶調取和未來事件的想象至關重要。

　　哈薩比斯很快便做出了成績。2007年，在一項被《科學》雜志評選為“年度突破”的研究中，他向人們展示出，五名因腦損傷而遭受失憶癥折磨的病人，他們的海馬體會努力地設想未來的事情。

　　人工智能約戰(zhàn)李世石

　　或將徹底碾壓人腦

　　不過到了2011年，他決定放棄了博士后的研究生生活，轉而創(chuàng)立了以“解決智能”為理念的DeepMind公司。

　　2013年底，DeepMind公司在一場機器學習領域的頂級研究會上演了自己的處子秀。

　　DeepMind的研究員們演示了軟件是如何學習玩一些經典得分游戲的——該軟件并未編入任何怎么玩游戲的信息，它只與控制器和顯示器相連，并在知曉得分方式后，便開始憑借本能盡量打出最高分。它玩得比任何一個人類都要好，經過反復測驗，這個程序在每個游戲上的表現都像是專家級的玩家。

　　據悉，DeepMind利用了一種叫做“深度學習”的新興機器學習技術，其中便包含了模擬神經元網絡處理數據。

　　谷歌公司很快就意識到了這項成果的重要性，他們2014年1月便宣布用4億英鎊收購才成立兩年的DeepMind公司，不過哈薩比斯依然領導著公司的研發(fā)團隊。

　　而他們的最新成果，就是開發(fā)的人工智能“阿爾法圍棋”打敗了職業(yè)二段棋手、歐洲圍棋冠軍樊麾，這也是人工智能第一次戰(zhàn)勝職業(yè)圍棋手。隨后，他們約戰(zhàn)過去十年里的圍棋第一人李世石。

　　雖然不少人認為“阿爾法圍棋”很難打敗李世石，不過哈薩比斯卻看好自己的軟件。

　　“人類在一年里只能下1000盤棋，但是阿爾法圍棋可以在一天就下幾百萬盤。它有強大的處理能力，不斷獲得訓練，所以阿爾法圍棋可以到達人類遠遠達不到的境界?！?/p>

　　在圍棋這個古老的、幾乎代表了人類智力巔峰的游戲上，人工智能和人類的大腦，究竟誰更強大，答案很快就會揭曉。

　　不過幾乎所有人也都意識到，即便這一次人工智能無法戰(zhàn)勝李世石，但距離人工智能徹底碾壓人腦的這一天，并不遙遠了。